Plate-forme « INFOTECH » → Infotech Intellect
Outil innovant
d’analyse prédictive
La solution existe - il n’y a qu’à
l’extraire des mégadonnées
INFOTECH INTELLECT
analyse les événements et prédit les situations qui affectent le fonctionnement des machines, du matériel, ainsi que le comportement du personnel et des clients. La technologie permet de révéler des tendances cachées et schémas stéréotypés, grâce à l’analyse des données historiques et opérationnelles, et de construire un modèle prédictif.
Comment Infotech Intellect traite les données
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La collecte des données actuelles et historiques provenant de sources diverses
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L’analyse des données en temps réel
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L’enregistrement des événements
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La détection de régularités (Data Mining)
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Le stockage de l’expérience acquise
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L’affinement des modèles prédictifs
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L’identification des écarts par rapport au modèle prédictif
Les possibilités d’analyse prédictive pour les entreprises
Expertise d’Infotech Group dans de divers secteurs d’industrie
Entreprise de réseau énergétique
Problème
- une grande quantité de systèmes variés non intégrés les uns aux autres pour la collecte de données sur l’état des infrastructures
- l’analyse difficile des situations d’urgence, la surveillance proactive étant impossible (pas de modèle d’événements unique)
Solution
- le déploiement du noyau INFOTECH INTELLECT pour la collecte centralisée, le stockage et le traitement des données
- le déploiement de nœuds aux sites autonomes pour surveiller et envoyer des données au noyau
- l’intégration du système INFOTECH INTELLECT avec les composantes des logiciels existants et les capteurs
- la construction d’un modèle prédictif de l’infrastructure du client
Résultat
les temps d’arrêt réduit
les pertes causées par la livraison incomplète des services aux consommateurs sont réduites
le coût de l’entretien des infrastructures diminué grâce à la prévention des défaillances du matériel
Solution pour les entreprises de réseau énergétique utilisant la technologie
Société de transport
Problème
- une grande quantité de systèmes variés non intégrés les uns aux autres pour la collecte de données sur l’état des infrastructures
- l’impossibilité de prévoir les défaillances des véhicules
- la diminution de la productivité de l’entreprise de transport et augmentation des coûts d’exploitation
Solution
- le déploiement du noyau INFOTECH INTELLECT pour la collecte centralisée, le stockage et le traitement des données
- l’intégration du système INFOTECH INTELLECT avec les composantes des logiciels existants et les capteurs installés aux véhicules
- le développement de la solution basée sur INFOTECH INTELLECT et l’équipement du client
Résultat
l’augmentation du rendement de l’ensemble de transport
la réduction des temps d’arrêt des véhicules
la réduction de la quantité d’accidents de véhicules
Solution pour les entreprises de transport utilisant la technologie
Société minière
Problème
- le manque de suivi d’infrastructures assurant le processus de production
- l’incapacité de prédire avec précision les coûts d’entretien des infrastructures
- l’imprévisibilité des temps d’arrêt des infrastructures
Solution
- la sélection de solutions techniques pour contrôler les éléments mobiles des bandes à brocher
- le déploiement de la solution basée sur INFOTECH INTELLECT
- l’accumulation de données et la construction d’un modèle prédictif ensemble avec les experts techniques en réparation et les méthodologistes de l’entreprise-client
- l’intégration avec le système de maintenance et réparation pour programmer les réparations
Résultat
le coût de détention de l’équipement réduit
le pourcentage de temps d’arrêt d’équipement réduit
la possibilité de programmer les réparations
L’outil d’analyse prédictive INFOTECH INTELLECT est également utilisé dans d’autres domaines:
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Agriculture
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Construction
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Finances
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Logistique
INFOTECH INTELLECT
est créé à la base des technologies innovantes
Raspberry Pi
Avantages techologiques
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Conjugaison avec des capteurs et équipements
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Déploiement sur des noeuds près de sources de données
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Intégration avec les diverses composantes de programmes (ERP, MES, MDM)
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Traitement des millions d’événements par seconde en temps réel
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Prise en compte du contexte et des données sur l’emplacement des machines et de l’équipement lors de la construction des prévisions
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Enregistrement de moindres changements, pour la réponse rapide
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Analyse des données « à la volée », sans avoir à se connecter à un nuage (hors ligne)