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Notre projet à

Filiale d’Infotech Group

Analyse intelligente et gestion proactive de l’état technique des installations et de l’équipement

  • Holocron, filiale d’Infotech Group, a mis au point un système automatisé de suivi, de diagnostic et de prévision de l’état des installations et des équipements technologiques.

  • Le système effectue une analyse de données intelligente à partir de capteurs (IIoT) et prédit les changements dans l’état des équipements pendant leur fonctionnement afin de réduire les coûts ainsi que les risques de pannes et les temps d’arrêt.

  • Le système est initialement orienté vers les besoins des entreprises de réseaux électriques, comme la prévision de l’état des réseaux câblés, avec une application ultérieure dans d’autres domaines: infrastructure urbaine, transport, industrie, etc.

La composante d’innovation

IoT Analytics

Fog computing

Event Stream Processing

Une combinaison unique de technologies

Le système développé par Holocron surpasse les solutions industrielles existantes en complétant leurs capacités avec les technologies Fog Computing et l’Internet des produits: Event Stream Processing + IoT Analytics

Pile de technologies

Raspberry Pi

Scala

Kafka

Hadoop

Spark

Cassandra

Avantages

  • Adaptabilité

    Le système créé pour les entreprises opérant dans les réseaux électriques repose sur une plate-forme technologique universelle, ce qui facilite l'adaptation de la solution à d'autres secteurs. Le système fonctionne avec des données provenant de diverses sources, fournissant une image fiable et complète de la situation des installations suivies.

  • Hautes performances

    L’utilisation de la technologie de fog-computing permet le traitement et l’accumulation de données sur des nœuds locaux (à la frontière de l’infrastructure), sans transmission vers le nuage de données. Cela augmente de 30% et plus les performances du système.

  • Fonctionnalité

    Le système n’est pas exigeant en ce qui concerne le réseau de transfert données. Il peut fonctionner sans connexion permanente à un service de traitement de données centralisé.

  • Coût

    Le coût du système est inférieur à celui de ses analogues étrangers.