Notre projet à
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Holocron, filiale d’Infotech Group, a mis au point un système automatisé de suivi, de diagnostic et de prévision de l’état des installations et des équipements technologiques.
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Le système effectue une analyse de données intelligente à partir de capteurs (IIoT) et prédit les changements dans l’état des équipements pendant leur fonctionnement afin de réduire les coûts ainsi que les risques de pannes et les temps d’arrêt.
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Le système est initialement orienté vers les besoins des entreprises de réseaux électriques, comme la prévision de l’état des réseaux câblés, avec une application ultérieure dans d’autres domaines: infrastructure urbaine, transport, industrie, etc.
La composante d’innovation
IoT Analytics
Fog computing
Event Stream Processing
Une combinaison unique de technologies
Le système développé par Holocron surpasse les solutions industrielles existantes en complétant leurs capacités avec les technologies Fog Computing et l’Internet des produits: Event Stream Processing + IoT Analytics
Pile de technologies
Raspberry Pi
Scala
Kafka
Hadoop
Spark
Cassandra
Avantages
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Adaptabilité
Le système créé pour les entreprises opérant dans les réseaux électriques repose sur une plate-forme technologique universelle, ce qui facilite l'adaptation de la solution à d'autres secteurs. Le système fonctionne avec des données provenant de diverses sources, fournissant une image fiable et complète de la situation des installations suivies.
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Hautes performances
L’utilisation de la technologie de fog-computing permet le traitement et l’accumulation de données sur des nœuds locaux (à la frontière de l’infrastructure), sans transmission vers le nuage de données. Cela augmente de 30% et plus les performances du système.
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Fonctionnalité
Le système n’est pas exigeant en ce qui concerne le réseau de transfert données. Il peut fonctionner sans connexion permanente à un service de traitement de données centralisé.
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Coût
Le coût du système est inférieur à celui de ses analogues étrangers.