Наш проект в
-
Holocron разработала автоматизированную систему для контроля, диагностики и прогнозирования состояния технологических объектов и техники
-
Система осуществляет интеллектуальный анализ данных с датчиков (IIoT) и прогнозирует изменение состояния объектов при эксплуатации с целью сокращения расходов, рисков отказов и простоев
-
Система первоначально ориентирована на потребности электросетевых компаний, включая прогнозирование состояния кабельных сетей, с последующим применением в иных сферах: городская инфраструктура, транспорт, промышленность и др.
Инновационная составляющая
IoT Analytics
Fog computing
Event Stream Processing
Уникальное сочетание технологий
Система, разработанная Holocron, превосходит существующие отраслевые решения, дополняя их возможности технологиями Fog computing и Интернета вещей: Event Stream Processing + IoT Analytics
Стек технологий
Raspberry Pi
Scala
Kafka
Hadoop
Spark
Cassandra
Преимущества
-
Адаптивность
Созданная для электросетевых компаний система построена на базе универсальной технологической платформы, что позволяет легко адаптировать решение для других отраслей. Система работает с данными из различных источников, обеспечивая достоверную и полную картину происходящего с объектом мониторинга.
-
Высокая производительность
Использование технологии туманных вычислений (fog-computing) позволяет осуществлять обработку и накопление данных на локальных узлах (на границе инфраструктуры), без передачи в облако. Это повышает производительность системы не менее чем на 30%.
-
Функциональность
Низкие требования к сети передачи данных. Возможность работы без постоянного подключения к централизованному сервису обработки данных.
-
Стоимость
Стоимость системы ниже зарубежных аналогов.