Обратный звонок
8 (800) 707-36-15

с 9:00 до 18:00

Заказ обратного звонка

Ваша заявка принята!

Наши операторы свяжутся с вами в ближайшее время

  • 09:00
  • 09:15
  • 09:30
  • 09:45
  • 10:00
  • 10:15
  • 10:30
  • 10:45
  • 11:00
  • 11:15
  • 11:30
  • 11:45
  • 12:00
  • 12:15
  • 12:30
  • 12:45
  • 13:00
  • 13:15
  • 13:30
  • 13:45
  • 14:00
  • 14:15
  • 14:30
  • 14:45
  • 15:00
  • 15:15
  • 15:30
  • 15:45
  • 16:00
  • 16:15
  • 16:30
  • 16:45
  • 17:00
  • 17:15
  • 17:30
  • 17:45
  • 18:00

Наш специалист свяжется с вами

Заполните все обязательные поля

Неверный формат номера телефона

Infotech Group представила на «Иннопром» систему предиктивной аналитики для промышленности

Дата размещения 08 июля 2019

Infotech Group предложила участникам международной промышленной выставки «Иннопром 2019» собственную инновационную разработку — систему непрерывного мониторинга и прогнозирования состояния технологического оборудования. Решение на базе предиктивной аналитики создано для горнодобывающих, электросетевых, металлургических, нефтехимических и транспортных компаний. 

/

Источник фото: Пресс-центр Infotech Group

Система Infotech Group уже успешно работает в «ФосАгро» (Кировском филиале АО «Апатит») и готовится к внедрению в нескольких крупных компаниях металлургической и электросетевой отраслей. Решение позволяет предприятию увеличить производительность и сократить накладные расходы на производство продукции. 

Используя исторические и текущие данные из АСУ ТП, а также данные с установленных на оборудовании датчиков диагностики, система Infotech Group выявляет аномалии и дефекты в узлах технологического оборудования.

Так, за один месяц работы на заводе «ФосАгро» системой были обнаружены развивающиеся дефекты в контролируемом оборудовании, которые были подтверждены специалистами группы диагностики АО «Апатит». Система контролирует механические дефекты, а также дефекты, связанные с нарушением изоляции в обмотках электродвигателя шаровых мельниц.

«Для каждого типа дефекта мы стараемся выбрать наиболее целесообразный способ его выявления. Там, где есть четкие формализованные правила выявления дефекта и качество работы алгоритма высокое, мы используем экспертные модели. Для плохо формализуемых дефектов мы применяем методы классификации или нейронные сети. Там, где дефект проще выявляется путем визуального анализа графиков, применяем методы машинного зрения», — говорит директор направления «Промышленность» компании Infotech Group Эльдар Дамиров.

Основным преимуществом системы является не только раннее обнаружение дефектов, но и прогноз их развития во времени. Используя заложенные в системе инструменты прогнозирования, планирования и гибко настраиваемый механизм управления заявками на проведение ремонтных работ, сотрудники службы ремонтов смогут более эффективно управлять своими ресурсами и свести к минимуму внеплановые остановки оборудования на критически важном участке производства.

Система является полностью отечественной разработкой, построенной на собственной программной платформе INFOTECH, позволяющей создавать высокопроизводительные и масштабируемые информационные системы интеллектуального анализа и прогнозирования, планирования и автоматизации бизнес-процессов.